Quand la machine apprend est un livre écrit par Yann LeCun, un chercheur en intelligence artificielle reconnu dans le monde entier. Il est considéré comme l’un des pionniers de l’apprentissage automatique profond (Deep Learning). Dans ce livre, LeCun explique les concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique et de la reconnaissance d’images, ainsi que les dernières avancées dans ces domaines. Il explique également comment les réseaux de neurones convolutionnels (CNN) ont conduit à des améliorations significatives dans la reconnaissance d’images et la reconnaissance de la parole. Il décrit également les défis à relever pour l’avenir de l’IA. Il est destiné aux professionnels de l’IA et aux étudiants qui s’intéressent à ces sujets.
23 Avril 2020.
Extraits et notes de lectures
La vache et les trois scientifiques. Yann Le Cun. Quand la machine apprend. p 102. Ça rappelle Léo Ferré : » Moi je suis de la race ferroviaire qui regarde passer les vaches ».
En 1976, le statisticien britannique George Box a écrit : « Tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles. » Cité par Yann Le Cun. Quand la machine apprend, p.253.
Terminé « Quand la machine apprend ». Le passé,le présent et l’avenir de l’IA, par l’un des inventeurs du deep learning et lauréat du prix Turing. Bien que souvent technique, le livre est passionnant.